Продукт внесен в реестр
отечественного ПО Минцифры РФ

Анализ громкости

Контроль + нормализация уровня громкости эфира и отдельных файлов

Обсудить проект

Семейство профессиональных приложений для контроля и нормализации уровня громкости

Реестровая запись №3518 от 03.05.2017

Продукт включен в Реестр отечественного ПО Минцифры РФ

Все измерения производятся в соответствии с рекомендациями Европейского Вещательного Союза EBU R 128

Продукт сертифицирован по системе добровольной сертификации программного обеспечения средств измерений

Допустимая громкость звука рекламных роликов и анонсов не более 1,5 децибела
Федеральный закон о рекламе

LA Production

Проверка и нормализация громкости медиафайлов

Сертифицированный алгоритм компании «Теком»
Интеллектуальный алгоритм Level Magic™ компании Jünger Audio
Соответствие методике ФАС России
Автоматическая проверка больших объемов контента
Нормализация уровня громкости
Визуализация результатов измерений

LA Playout

Оперативное выявление отклонений громкости эфира

Анализ данных аудиопроцессоров Jünger Audio и систем автоматизации вещания
Соответствие международным стандартам по громкости
Интеграция с системами автоматизации вещания
Интеграция с системами мониторинга
Работа в режиме, близком к реальному времени

Стоимость приложения Loudness Analyzer зависит от технических характеристик выбранного модуля нормализации громкости. Заполните форму, чтобы узнать подробности

Минимальные требования к аппаратной части для Loudness Analyzer:

Руководство пользователя

Технические требования и стоимость

Обсудить проект

6 Gb

Оперативная память

Процессор

Intel Core i3

Минимальные системные требования:

Технологии

Пользовательский интерфейс (Frontend)

Серверная часть (Backend)

Мобильная разработка

Базы данных

Документация

Автоматизация разработки

Автоматизация тестирования

Автоматизация информационной безопасности

Технологии развёртывания

Мониторинг

JavaScript

TypeScript

Vue.js

React.js

CSS3

HTML5

Fastify

Node.JS

Пользовательский интерфейс (Frontend)

C/C++

POCO / Boost / Drogon

Java

Spring

Spring Boot

Gradle

Temporal.IO

jOOQ / Hibernate

Open API Specification

Rest API / WebSocket / gRPC

Серверная часть (Backend)

Kotlin

Android

Gradle

Dagger

Retrofit2

iOS

Swift

RxSwift

CocoaPods

Мобильная разработка

PostgreSQL / Patroni

MySQL / MariaDB

Redis (Sentinel)

ClickHouse

MongoDB

Cassandra

ElasticSearch

Ignite

Базы данных

Повсеместно используется подход Documentation as code для внутренней документации, основанный на Markdown

Для пользовательской документации используется PDF:

конвертированием из docx

авто-генерируемый из markdown

Кроме пользовательской документации в PDF, используются сайты со статической документацией, поставляемой вместе с продуктом

Markdown

Hugo (генератор сайтов со статической документацией)

Документация

Повсеместно используется подход Infrastructure as code

Git (GitLab)

Nexus

JFrog

Portus

Helm

Anisble

Python

Автоматизация разработки

JavaScript

TypeScript

Playwright

Python

Pytest

TestY

Автоматизация тестирования

SAST: Статический анализ исходного кода

п. 5.10 ГОСТ Р 56939-2024

DAST: Динамический анализ кода программы

п. 5.11 ГОСТ Р 56939-2024

Secrets Scan: Обеспечение безопасности используемых секретов п. 5.15 ГОСТ Р 56939-2024

SCA: Использование инструментов композиционного анализа

п. 5.16 ГОСТ Р 56939-2024

SemGrep

SonarQube

TODO

GitLeaks

Trivy

TruffleHog

ScanOval

Grype